Априорные оценки в компьютерных коэффициентных методиках

Klevtsov Sergey Ivanovich

Taganrog Institute of Technology - Federal State-Owned Educational Establishment of Higher Vocational Education “Southern Federal University”.

E-mail: sergkmps@mail.ru.

Phone: +78634328052.

УДК 621.3

АЛ. Долгов, И.И. Кладовой, А.Ф. Мартыненко, В.В. Преснухин

АПРИОРНЫЕ ОЦЕНКИ В КОМПЬЮТЕРНЫХ КОЭФФИЦИЕНТНЫХ

МЕТОДИКАХ

Рассматривается созданный с участием авторов вариант применения априорных оценок в коэффициентных методиках для разработки и реализации систем экспертного типа, предназначенных для решения самых разнообразных задач (технических, технологических, организационных и др.) широким кругом пользователей, не специализирующихся в области вычислительной техники и программирования.

Заданное априорное значение; расчетное априорное значение; входной показатель; выходной показатель; период обновления текущей информации.

A.I. Dolgov, I.I. Kladovoi, A.F. Martinenko, V.V. Presnuhin PRIORY RATIOS USED IN EXPERTS TYPE SYSTEMS

It is considered a version of priory ratios used in experts type systems., produced with the participation of the authors, for development and realization on experts type systems, designated for a solution of the various problems (technical, technological, organizational and others) by a wide rang of users, who are not specialists in the field of computer science and programming.

Preset aprioristic value; design aprioristic value; input value; output value; update rate current information.

При использовании общеизвестного байесовского соотношения

P(Hi)P(A | Hi)

P(P(Hi I A) = -n----l---------l----S P(Hj)P(AIHj) j=1 J J

для каждой гипотезы из полной группы несовместных гипотез Hj,H-,...,Hn рассчитываются апостериорные вероятности P(Hi IA) , при условии, что событие A .

вероятности P(Hi) этих гипотез и апостериорные вероятности P(A I H■) события А при условии справедливости гипотезы Hг.

Идею использования априорных и апостериорных оценок представляется целесообразным применить в компьютерных коэффициентных методиках оценки .

Методика называется коэффициентной, если выходные интегральные показатели представляют собой суммы входных и (или) промежуточных показателей, умноженных на соответствующие весовые коэффициенты.

В простейшем случае коэффициентная методика анализа обстановки описывается следующим соотношением:

У = Т ЖгХг , (1)

где У - выходной интегральный показатель, по числовому значения которого принимается решение;

- получаемое в результате сбора и обработки данных об обстановке значение ьго входного (для показателя У) показателя, которое может быть непосредственно вводимым либо расчётным.

, , входного показателя х^ , получаемое с дополнительной обработкой априорных и .

Если в случае байесовского соотношения априорной оценки Р(Н■) и апостериорной оценки Р(А | Н1) являются вероятностными, то в случае коэффициентной методики будем говорить об априорных и апостериорных значениях входных показателей х1 и интегрального значения показателя У, не относящихся к вероятностным.

Для расчётных значений входных показателей х{ будем различать заданное

и расчётное априорные значения.

Заданное априорное значение входного показателя х{ является неизменяемым первоначальным и определяется заблаговременно экспертным методом на основе субъективных оценок и (или) документальных данных.

Расчётное априорное значение входного показателя х{ определяется методом расчёта на основе соотношения заданного априорного значения показателя X■ и вычисленного по поступившим данным в ходе набора статистики апостериорного значения показателя х{ .

Так как сбор информации требует существенных временных затрат, то целесообразно учитывать период обновления текущей информации об обстановке. Если в указанный период текущая информация не обновлена, то происходит обращение к априорным заданным значениям входного показателя, у которого истёк .

, У орным, за исключением того случая, когда отсутствуют полностью статистические данные по всем х■ входных п оказателей, и в вычислениях выходного интегрального показателя У используются только заданные априорные значения входных показателей X-.

Получение расчётного априорного значения входного показателя рассмотрим на примере входного показателя х{ .

В процессе повседневной деятельности при анализе конкретной обстановки значения входного показателя X^ могут быть рассчитаны по одному из 2-х вариантов.

Рис. 1. Структурная схема получения расчётного априорного значения входного

показателя X (вариант 1)

В этом варианте в процессе реальной деятельности постепенно, по мере приближения значения еХ к единице (соотношение 2), осуществляется переход от суммы двух долей (доли заданного априорного значения, равной значению

I Ш1Х1]

(1-еХ) ■ ум£) и доли расчётного апостериорного значения, равной ех _ ]=1__________)

устат / 30

- только к доле расчётного апостериорного значения.

Х1=Ш1 ■¥4■ у4■ [еХ —=-+ (1-еХ)■ узад] +Ш2Ш1■ I ¥2.]■ у2.]■ Х1.] (2)

устат / 30 ]=1

где Х1 - расчётное значение априорного входного (дом У ) показателя; Х1.] - .]-й

входной показатель (число фактов >го ввода данных, где j = 1,..., к);

Х= -—-— у°жм - показатель степени функции "”; % - константа, равная 0,9; 364,2 30

устат - показатель уточнённого срока набора статистики ввода данных; уш() - за; у4 - го значения показателя; у2 . - признак вхождения показателя j^o ввода данных в

контрольный интервал; у2., ¥4 - изменяемые пороговые весовые коэффициенты

соответственно для показателей у2. и у4; Ш1,Ш2 ,Ш3 - неизменяемые весовые

коэффициенты промежуточных показателей; (1 - ех)ушд - доля заданного апри1=к

I Ш1Х1.1

орного значения показателя X: ; ех ■ =■---------- доля расчётного апостериорноу /30

у стат /

при этом доля значения априорного заданного показателя в значении расчётного априорного показателя будет, в течение всего периода деятельности, в зависимости от изменения статистики поступающих данных об обстановке, корректироваться изменяемым весовым коэффициентом.

В результате этого расчётное априорное значение входного показателя х{

будет непрерывно меняться, причём относительно заданного априорного значения

Х : , .

В конечном итоге, после прохождения значительного периода повседневной деятельности, расчётное априорное значение входного показателя х{ перейдёт от суммы

долей апостериорного значения и постоянно корректируемого априорного заданного значения к единственной доле - доле расчётного апостериорного значения.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Долгов Александр Иванович

Ростовский военный институт ракетных войск. E-mail: dolgov-ai@yandex.ru.

Кладовой Игорь Игоревич

E-mail: Little 0504@mail.ru.

Мартыненко Анатолий Федорович E-mail: rvirv@aanet.ru.

Преенухин Вячеслав Валерьевич

E-mail: rvirv@aanet.ru.

Dolgov Aleksandr Ivanovich

Rostov Military Institute of Rocket Troops.

E-mail: dolgov-ai@yandex.ru.

Kladovoy Igor’ Igorevich

E-mail: Little 0504@mail.ru.

Presnukhin Vajcheslav Valerievich

E-mail: rvirv@aanet.ru.

Martinenko Anatoliy Fedorovich

E-mail: rvirv@aanet.ru.

УДК 004.056

H.B. Рубцов

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ В СИСТЕМАХ IP-ТЕЛЕФОНИИ

В данный момент для оценки уязвимостей используются методы, имеющие общий характер и не учитывающие характерные особенности IP-телефонии или приоритеты организации-владельца. В качестве альтернативы предлагается использование метода анализа иерархий как инструмента для оценки уязвимостей в системах IP-телефонии. Приводятся рекомендации по выбору критериев оценки характерных для рассматриваемых систем и процессу оценки в целом.

Уязвимость; IP-телефония; SIP; метод анализа иерархий; информационная безопасность; оценка уязвимостей.

N.V. Rubtsov

USAGE OF ANALYTIC HIERARCHY PROCESS IN VULNERABILITY SCORING PROCESS FOR IP-TELEPHONY SYSTEMS

At present methods, which are used for vulnerability estimation have the general nature and not considering characteristic features of IP-telephony or priorities of the owner organization. Alternatively, usage of analytic hierarchy process as a tool for vulnerability estimation in IP-telephony systems is offered. Recommendations choice of estimation criteria that are characteristic for considered systems are and whole estimation process are given.

Vulnerability; IP-telephony; SIP; analytic hierarchy process; information security; vulnerability estimation.