КРИТЕРИИ ДЛЯ РЕЙТИНГОВАНИЯ УРОВНЯ И КАЧЕСТВА ЦИФРОВИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ОБРАЗОВАНИЯ В ВУЗАХ РФ

www.volsu.ru

DOI: https://doi.Org/10.15688/jvolsu4.2020.2.20

UDC 302.71 Submitted: 10.12.2019

LBC 60.88 Accepted: 07.02.2020

CRITERIA FOR RATING THE LEVEL AND QUALITY OF DIGITALIZATION OF THE EDUCATIONAL PROCESS IN UNIVERSITIES OF THE RUSSIAN FEDERATION

Elena V. Brodovskaya

Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russian Federation; Moscow State Pedagogical University, Moscow, Russian Federation

Anna Yu. Dombrovskaya

Moscow State Pedagogical University, Moscow, Russian Federation; Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russian Federation

Roman V. Pyrma

Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russian Federation

Artur A. Azarov

Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russian Federation

Annotation. Introduction. The article reflects the authors& system for calculating the level and quality of digitalization of the educational process in Russian universities. This task is actualized by a number of circumstances of modern realities. The need to create a digital twin / double for each university has become a trend due to the importance of providing applicants, students and graduates with the most accessible educational environment. The high-quality digital environment of a university during the spread of pandemics is an important condition for g maintaining the stability of the educational process. Today, the ability of universities to quickly adapt the digital ^ educational space to the needs of distance learning is a significant sign of the viability and quality of the management <C staff of higher education institutions. Methods and materials. To develop the system, the authors used a mathematical tool - the method of summary indicators for calculating the level of digitalization of universities, which allows to evaluate various characteristics of the value, efficiency and quality of objects with a significant number of different jg parameters. Analysis. To develop indicators - basic rating indicators - the authors used the results of a preliminary , study of the best practices of digitalization of the university environment of leading foreign and Russian universities. ® The system takes into account the needs for digitalization of the educational environment of three different categories: § applicants, students and graduates. Results. The introduction of the rating into the Russian practice will allow to justify a system of recommendations to university administrations to improve the level and quality of their digitalization É of the educational process.

g Key words: digitalization, educational environment, rating, quality criteria, method of summary •< indicators.

i Citation. Brodovskaya E.V., Dombrovskaya A.Yu., Pyrma R.V., Azarov A.A. Criteria for Rating the Level and § Quality of Digitalization of the Educational Process in Universities of the Russian Federation. Vestnik vo Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 4. Istoriya. Regionovedenie. Mezhdunarodnye ^ otnosheniya [Science Journal of Volgograd State University. History. Area Studies. International Relations], 2020, . vol. 25, no. 2, pp. 268-283. (in Russian). DOI: https://doi.org/10.15688/jvolsu4.2020.2.20

УДК 302.71 ББК 60.88

Дата поступления статьи: 10.12.2019 Дата принятия статьи: 07.02.2020

КРИТЕРИИ ДЛЯ РЕИТИНГОВАНИЯ УРОВНЯ И КАЧЕСТВА ЦИФРОВИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ОБРАЗОВАНИЯ В ВУЗАХ РФ

Елена Викторовна Бродовская

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация; Московский педагогический государственный университет, г. Москва, Российская Федерация

Анна Юрьевна Домбровская

Московский педагогический государственный университет, г. Москва, Российская Федерация; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация

Роман Васильевич Пырма

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация

Артур Александрович Азаров

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация

Аннотация. Введение. В статье отражается авторская система расчета уровня и качества цифровизации процесса образования в вузах РФ. Данная задача актуализируется рядом обстоятельств современных реалий. Ставшая трендовой необходимость создания для каждого университета цифрового двойника обусловлена значимостью предоставления абитуриентам, студентам и выпускникам максимально доступной образовательной среды. Качественная цифровая среда вуза во время распространения пандемий - важное условие сохранения стабильности образовательного процесса. Сегодня способность университетов оперативно приспособить цифровое образовательное пространство под нужны дистанционного обучения - значимый признак состоятельности и качества их управленческого аппарата. Методы и материалы. Для разработки системы привлечен математический аппарат - метод сводных показателей для расчета уровня цифро-визации вузов. Он позволяет оценивать различные характеристики ценности, эффективности и качества объектов, имеющих существенное количество различных параметров. Анализ. Для разработки индикаторов - базовых показателей рейтингования - использованы результаты предварительного исследования передового опыта цифровизации вузовской среды ведущих зарубежных и российских университетов. Результаты. Система учитывает потребности в цифровизации образовательной среды трех разных категорий: абитуриентов, студентов и выпускников. Внедрение рейтинга в российскую практику позволит обосновать систему рекомендаций администрациям университетов по повышению уровня и качества осуществляемой ими циф-ровизации процесса образования. Вклад авторов. Е.В. Бродовская, являясь автором идеи создания публикации, осуществляла общее научное руководство работой исследовательского коллектива и научное редактирование аналитического текста. А.Ю. Домбровская реализовала направление анализа, связанное с систематизацией критериев рейтингования. А.А. Азаров обеспечил привлечение математического аппарата в процессе создания системы рейтингования вузов по качеству и уровню цифровизации образовательной среды. Р.В. Пырма привлек широкую теоретико-методологическую базу для реализации обзорной части статьи и обоснования теоретического фундамента публикации. Общим фронтом работы соавторов стали актуализация темы, подготовка ее постановочного раздела, осуществление методологической триангуляции в процессе осмысления результатов анализа и подведения итогов научного исследования.

Цитирование. Бродовская Е. В., Домбровская А. Ю., Пырма Р. В., Азаров А. А. Критерии для рейтингования уровня и качества цифровизации процесса образования в вузах РФ // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 4, История. Регионоведение. Международные отношения. - 2020. - Т. 25, № 2. - С. 268-283. - DOI: https://doi.Org/10.15688/jvolsu4.2020.2.20

Введение. Повышение качества цифровых образовательных сред учреждений высшего образования является одной из значимых задач, от успешности решения которой во многом зависят процессы цифровизации экономики, формирования культуры цифрового гражданства, адаптации общества к структурным изменениям рынка труда в России. При условии, что нашу страну можно отнести к группе государств «второй волны» распространения Интернета, благодаря чему число российских онлайн-пользователей составляет на сегодняшний день более 90 миллионов человек, состояние цифровых образовательных сред университетов отражает ряд особенностей. Среди них можно выделить следующие: цифровое неравенство (по поколенческому и компетентност-ному признакам), вторичность цифровых образовательных технологий, недостаточность инфраструктуры цифровых образовательных сред и др. Кроме того, система мониторинга учреждений высшего образования в России не включает ни одного параметра, связанного с оценкой качества цифровых образовательных сред. Это в свою очередь лишает вузы стимулов совершенствовать инфраструктуру и качество цифровых коммуникаций в образовательном процессе. Мы исходим из понимания того, что одним из механизмов решения обозначенных проблем может стать построение рейтинга качества цифровизации образовательных сред в университетах России.

Появление мировых рейтингов вузов отражает тенденцию глобализации высшего образования и растущий интерес к сопоставлению его качества [9]. При этом международные рейтинги университетов сравнивают не только конкурентные преимущества учреждений, но и показывают уровень развития национальных систем образования. Некоторые исследователи связывают рост значения мировых рейтингов вузов с их превращением в инструмент конкурентной борьбы и образовательной политики [1]. Рейтинги влияют на государственную политику, выбор студентов и их семей, поскольку воспринимаются как мера качества и создают таким образом интенсивную конкуренцию между университетами по всему миру.

По мнению Э. Хейзелкорн, так как рейтинги университетов отвечают на запрос студентов, родителей, политиков, работодателей и других заинтересованных сторон в отношении объективной информации о качестве образования, они приобрели высокое значение в мире, став существенным фактором, формирующим институциональную репутацию [16]. Университеты и правительства все чаще используют их для повышения своего статуса, привлечения иностранных студентов, преподавателей и инвестиций, а во многих случаях устанавливают политику, направленную на улучшение положения в рейтинге, что создает как позитивные основания конкуренции, так и «порочные стимулы» соответствия требованиям [22]. Плюсы и минусы классификации университетов подробно представлены в исследовании ЮНЕСКО «Рейтинги и ответственность в высшем образовании: использование и злоупотребления» [22].

Рейтинги, составленные на основе комбинаций различных индикаторов, дают более объективную оценку, чем официальный статус и сформированные общественные представления об истории и репутации учебного заведения [14]. Первым мировым рейтингом университетов считается так называемый Шанхайский рейтинг, официально именуемый «Академический рейтинг университетов мира» (ARWU). В его методологии используется шесть объективных показателей для ранжирования мировых университетов, включая число выпускников и сотрудников, получивших Нобелевские премии и медали по Филдсу, высокоцитируемых исследователей, отобранных «Clarivate Analytics», статей, опубликованных в журналах «Nature» и «Science», статей, индексируемых в индексе научного цитирования (SCIE) и индексе цитирования по социальным наукам (SSCI), а также показатели на душу населения университета [13].

Мировой рейтинг «The Times Higher Education World University Rankings» оценивает исследовательские университеты по 13 показателям, сгруппированным по 5 направлениям: преподавание (среда обучения); научные исследования (объем, доход и репутация); цитирование (влияние исследований); международные перспективы (персонал, студенты и научные проекты) и отраслевые доходы (передача знаний) [28].

«Quacquarelli Symonds World University Rankings» - еще один рейтинг, составляющий мировую тройку, - использует ряд академических показателей для измерения: репутацию учебного заведения, индекс цитирования публикаций исследователей и долю персонала с учеными степенями Ph.Ds. [29].

Вместе с тем три самых влиятельных глобальных рейтинга университетов -«Shanghai Ranking Consultancy» (SRC), «Times Higher Education» (THE) и «Quacquarelli Symonds» (QS), - наряду с другими глобальными рейтингами, прежде всего измеряют достижения в исследованиях вузов, а не в качестве обучения студентов. Они критикуют за доминирование наукометрии над образованием, которое сущностно важно для университета [24], и ставят под сомнение обоснованность используемых индикаторов [14].

Отечественные рейтинги фактически не востребованы ни надзорными государственными структурами, ни общественными организациями. Парадокс заключается в том, что, несмотря на это, ведущие российские вузы ведут жесткую борьбу за лучшие места в них [4].

Российские исследователи разработали модельную методологию многомерного ранжирования вузов России, которая позволяет оценить их с учетом разнообразных миссий и функций. Она определяет принципы, критерии и индикаторы построения модели ранжирования вузов на мировом и национальном уровнях, а ее аналитическая рамка служит для анализа и сравнения международных и российских систем рейтингования [7]. В методологии выделяется 5 направлений оценки деятельности вузов: научно-исследовательская и международная деятельность, обучение и преподавание, трансфер знаний и взаимодействие с регионом [6].

Каждый рейтинг строится, исходя из избранной модели университета, которая служит рамкой оценки существующей системы высшего образования [2]. Так, Московский международный рейтинг (МосМР) «Три миссии университета» ориентирован на создание конкурентной среды посредством взаимодействия вузов с обществом: образование для образования и интенсификации научных разработок, их социальный эффект и способность отвечать на вызовы времени, учитывая страновые, региональные и глобальные контексты образовательной среды [5].

При составлении профильных рейтингов преследуется цель отразить актуальные аспекты развития университетов, исходя из возникающих приоритетов развития экономики и политической конъюнктуры. Например, методология рейтинга «Reuters World Top 100: инновационных университетов» построена на измерении 10 индикаторов. Показатели учитывают академические работы, которые указывают на проводимые в вузе фундаментальные исследования, а также патентные заявки, демонстрирующие заинтересованность учреждения в защите и коммерциализации инноваций [23].

Однако ни один из существующих рейтингов не дает исчерпывающего представления об уровне продвинутости университетов в цифровизации. Отчасти эту функцию выполняет рейтинг «Webometrics», также известный как веб-рейтинг вузов, проводимый Испанским национальным исследовательским советом. Он построен на основании базы данных более чем 20 000 вузов, но в соответствии с их веб-присутствием (оценка научного содержания, видимости и влияния университетов в Интернете) предоставляет информацию об около 12 000 таких учреждений. Ранжирование основано на составном показателе, который включает как объем веб-контента, так и видимость, влияние веб-публикаций в зависимости от количества внешних ссылок. Целью рейтинга является улучшение присутствия университетов и научно-исследовательских институтов в Интернете и содействие публикации научных результатов в открытом доступе. Несмотря на то, что глобальная сеть -один из наиболее актуальных инструментов научной коммуникации, до сих пор эти показатели редко используются для оценки результатов научных исследований и академической успеваемости вузов [25].

Сегодня в центре внимания ученых - переход от традиционной к цифровой модели обучения [26]. Внедрение цифровых технологий порождает для образования новые вызовы и возможности. Исследователи исходят из того, что система образования должна обеспечивать обществу уверенный переход в цифровую эпоху, ориентированный на рост производительности, новые типы труда, потребности человека. Цифровые технологии рассматриваются не только как инструмент, но и как среда существования. Их применение формирует у студентов компетенции, нацеленные на будущее [8].

В отдельных работах цифровизация университетов изучается в ракурсе готовности российского высшего образования к цифровой экономике (см., например: [3]). В данном исследовании используется методология, применяемая Мировым банком. Она составляет общую оценку из 5 статистических индикаторов: 1) применение ИТ в учебном процессе; 2) подготовка педагогических кадров к использованию ИТ в образовании; 3) информатизация управления образованием; 4) информационная инфраструктура высшего образования; 5) нормативно-правовое обеспечение цифровизации образования [15].

Университеты разрабатывают стратегии цифровизации в ответ на массовый переход к использованию новых технологий, но отсутствие общего видения приводит к неэффективному внедрению последних. Успешность внедрения цифровых технологий в вузах зависит от вложений в обучение цифровым навыкам персонала, ученых и студентов, а также их взаимодействие с сетями поддержки [27].

Исследователи считают, что каждое учреждение высшего образования должно пройти цифровую трансформацию, которая заключается во внедрении ИТ-решений, гибких и бесшовных процессов управления, изменениях корпоративной культуры и организационной структуры. Переход к созданию цифрового университета обусловлен несколькими факторами: 1) использованием целевой аудиторией - digital natives - цифровых коммуникаций; 2) ростом конкуренции между ведущими университетами, осваивающими новые технологии; 3) необходимостью оптимизации управления внутренних процессов для увеличения эффективности взаимодействия подразделений. Среди цифровых инноваций в образовании исследователи отмечают расширение онлайн-обучения в виде смешанных форм обучения (blended learning) и онлайн-курсов MOOC (Massive online open course). Сопутствующим направлением цифровизации образования стало развитие цифровых библиотек

и кампусов университетов. Расширение он-лайн-обучения показывает ежегодное удвоение доступных онлайн-курсов [10]. Исследователи отмечают, что следствием цифрови-зация стало изменение содержания образования и его организации, что сказывается на позиционировании как университетов, так и преподавателей [11]. Современные цифровые технологии дают новые инструменты для развития вузов и других образовательных учреждений во всем мире. Цифровизация обеспечивает возможности для обмена накопленным опытом и знаниями.

Появление растущего онлайн-сегмента образовательных услуг может полностью изменить ландшафт данной сферы: кроме ежегодного удвоения численности предлагаемых курсов и количества слушателей, прогнозируемая консолидированная выручка рынка MOOC увеличится, по некоторым оценкам, более чем в 5 раз в 2020 году.

Вопросы, стоящие перед университетами, сводятся к выбору стратегии дальнейшего развития и направления, на котором планируется сфокусироваться. Очевидно, что уже сейчас следует разрабатывать программу цифровой трансформации для перехода в будущем к конкурентной образовательной и научно-исследовательской модели [10].

Методы и материалы. На основе анализа существующих рейтингов и результатов комплекса профильных авторских исследований была создана методика разработки системы рейтингования уровня и качества цифровизации процесса образования в вузах РФ.

Построение рейтинга базировалось на комплексе предварительных процедур:

Упрощенную схему построения сводного показателя Q некоторого исследуемого объекта можно представить в виде последовательности шагов [1]:

С установлением основной схемы построения сводного показателя оценки исследуемого параметра может быть осуществлен переход к построению конкретных критериев оценки.

Анализ. Представим описание метода расчета уровня и качества цифровизации образования в университетах.

В первую очередь предлагается рассмотреть критерии оценки уровня и качества цифровизации процесса сопровождения вузами абитуриентов. Такими критериями могут быть:

Для расчета оценки уровня цифровиза-ции процесса сопровождения вузами абитуриентов предлагается использовать следующую формулу:

+ ^2 + * * * + 1 N "

В ее числителе значатся критерии, которые были описаны выше, в знаменателе - нормирующий показатель. Значение нормирующего показателя будет представлено позднее.

Рассмотрим предлагаемую методику расчета каждого критерия.

к1 = {0,1}. Критерий принимает два значения: наличие такой - 1, ее отсутствие - 0.

, n + m,

К =—1-L

Побщ + тобщ &

где п1 - число подразделений (кафедр) вуза, предлагающих оцифрованные мастер-классы и тренинги для школьников, т1 - количество размещенных ресурсов, имеющих больше 1 просмотра, побщ - общее число подразделений (кафедр) вуза, тобщ -общее количество ресурсов.

к3 ={0;0,5;1}. Критерий принимает три значения: на сайте вуза присутствует такая информация, существует возможность он-лайн-регистрации на такие мероприятия - 1;

на сайте вуза присутствует эта информация, но отсутствует возможность онлайн-регист-рации на такие мероприятия - 0,5; информация на сайте вуза отсутствует - 0.

к4 = {0,1}. Критерий принимает два значения: наличие такой возможности - 1, ее отсутствие - 0.

к5 = {0,1}. Критерий принимает два значения: наличие такой возможности - 1, ее отсутствие - 0.

где п1 - количество заполненных персональных страниц преподавателей, содержащих информацию об их научной деятельности, краткий список публикаций, аннотации курсов, которые они ведут, и контактные данные, побщ - общее число преподавателей вуза.

к7 ={0;0,5;1}. Критерий принимает три значения: на сайте вуза присутствует такая информация, существует возможность онлайн-регистрации на такие мероприятия - 1; на сайте вуза присутствует такая информация, но отсутствует возможность онлайн-регистрации на такие мероприятия - 0,5; информация на сайте вуза отсутствует - 0.

где п1 - количество онлаин-трансляции научных мероприятий для школьников (конференций, мастер-классов), побщ - общее количество таких мероприятий, проводимых вузов.

к9 = {0,1}. Критерий принимает два значения: наличие такой возможности - 1, ее отсутствие - 0.

где п. - количество школьников, обучающихся на . образовательной программе (не подготовительные курсы), предлагаемой вузом, суммарно в течение года, I - общее количество образовательных программ, п - количество мест в ] образовательной программе для школьников, р^ - количество проведенных ] образовательных программ для школьников в течение года. Расчетный параметр

показывает востребованность образовательных программ для школьников, предлагаемых вузом. m j - количество подразделений (кафедр) вуза, разработавших образовательные программы для школьников, - общее число подразделений (кафедр) вуза.

к11 = {0,1}. Критерий принимает два значения: наличие официальных групп - 1, их отсутствие - 0.

При этом предлагается рассмотреть дополнительные веса, которые могут быть использованы для отдельных критериев. Эти веса способны выделять более важные критерии, чтобы их вклад в итоговую оценку рейтинга цифровизации вуза был более весомым. Дополнительные веса, в случае необходимости, также позволят сместить акцент оценки с одних критериев на другие. В настоящей статье предлагается рассмотреть веса критериев, нацеленные на удобство школьников при работе с сайтом вуза, а также их приобщение к научным проектам, которыми занимается вуз (табл. 1).

После ввода весов в представленную формулу расчета оценки уровня цифровизации процесса сопровождения вузами абитуриентов может быть проведен расчет нормирующего показателя, используемого в знаменателе. В рассматриваемом случае данный показатель N = 15.

Перейдем к анализу критериев оценки уровня и качества цифровизации процесса обучения и поддержки научной деятельности студентов в вузах. Могут быть выделены следующие критерии:

к к кз к4 k кб к к8 к9 к10 ки

Таблица 1. Сопоставление критериев и весов Table 1. Comparison of criteria and weights

вакансий, к общему количеству работодателей, представленных на этой ярмарке.

Для расчета оценки уровня цифровиза-ции процесса обучения и поддержки научной деятельности студентов в вузах предлагается использовать формулу:

k1 + k2 + * + k22 ^ = —

В ее числителе значатся критерии, которые были описаны выше, в знаменателе - нормирующий показатель. Значение нормирующего показателя будет представлено позднее.

Рассмотрим предлагаемую методологию расчета анализируемых критериев.

к1 = {0,1}. Критерий принимает два значения: наличие такой возможности - 1, ее отсутствие - 0.

к2 = {0,1}. Критерий принимает два значения: наличие такого кабинета - 1, его отсутствие - 0.

к = &=1 ¿общ , к3 = &

где п. - количество курсов, имеющих электронные учебно-методические материалы, представленные в личном кабинете студента, по образовательной программе ¿, побщ - общее количество курсов по & образовательной программе, т - общее количество образовательных программ, реализуемых в вузе.

к4 = {0,1}. Критерий принимает два значения: наличие такой связи - 1, ее отсутствие - 0.

к5 = {0,1}. Критерий принимает два значения: наличие такой возможности - 1, ее отсутствие - 0.

i=1 Пюбщ

где ni - количество курсов, реализуемых с применением е-1еатт^ и ИКТ, по образовательной программе i, пгобщ - общее количество курсов по i образовательной программе, т - общее количество образовательных программ, реализуемых в вузе.

ï fi=1 & /общ

где п. - количество курсов с возможностью дистанционного прохождения по образовательной программе п.общ - общее количество курсов по . образовательной программе, т - общее количество образовательных программ, реализуемых в вузе.

к8 = {0;0,5;1}. Критерий принимает три значения: наличие возможности, а также сведений о контактных лицах, способных осуществить поддержку студентов, - 1; наличие информации без дополнительных сведений о контактных лицах - 0,5; отсутствие какой-либо информации - 0.

где п - общее количество открытых (бесплатных) курсов на платформах онлайн-обучения, побщ -общее количество курсов, реализуемых в вузе.

к10 = {0,1}. Критерий принимает два значения: наличие такой возможности - 1, ее отсутствие - 0.

к11 = {0,1}. Критерий принимает два значения: наличие такой информации - 1, ее отсутствие - 0.

к12 = {0,1}. Критерий принимает два значения: наличие такой возможности - 1, ее отсутствие - 0.

лекций на сайте вуза, п.общ - число участников такой онлайн-трансляции, прошедших предварительную регистрацию, к - общее количество таких мероприятий, проведенных в вузе.

где п - общее количество заполненных персональных страниц преподавателей на сайте вуза, содержащих информацию об их научной деятельности, краткий список публикаций, аннотации курсов, которые они ведут, и контактные данные, побщ - общее количество ППС в вузе.

к16 = {0,1}. Критерий принимает два значения: наличие таких мероприятий - 1, их отсутствие - 0.

кп =17

где п - общее количество онлайн-трансляций научных конференций и научных школ для сгуцентов вуза, побщ - общее количество таких мероприятий.

где п. - количество участников . онлайн-трансля-ции общефакультетских факультативов и открытых лекций на сайте вуза в ротации, п.общ - число участников такой онлайн-трансляции, прошедших предварительную регистрацию, к - общее количество таких мероприятий, проведенных в вузе.

к19 = {0,1}. Критерий принимает два значения: наличие таких ярмарок - 1, их отсутствие - 0.

где п - общее количество онлайн-трансляции общефакультетских факультативов и открытых лекций на сайте вуза, побщ - общее количество таких мероприятий в вузе.

к =—=14 к ,

где п. - количество участников i онлаин-трансля-ции общефакультетских факультативов и открытых

где ni - количество онлайн-трансляций и/или презентации работодателей, представленных на . ярмарке вакансий, п.общ - количество работодателей, принимающих участие в . ярмарке вакансий, к -общее количество таких мероприятий, проведенных в вузе.

к21 = {0; 0,5; 1} . Критерий принимает три значения: наличие такой информации и налип

чие онлаин-записи на различные мероприятия - 1; наличие такоИ информации без возможности онлаИн-записи на мероприятия - 0,5; отсутствие какоИ-либо информации - 0.

к22 = {0,1}. КритериИ принимает два значения: наличие такоИ информации - 1, ее отсутствие - 0.

Помимо методики расчета критериев, предлагается рассмотреть дополнительные веса, которые могут быть сопоставлены некоторым из критериев. Введение таких весов представляется целесообразным для ранжирования критериев по важности, а также выделения тех или иных критериев в случае необходимости. Предлагаем рассмотреть веса критериев, направленные на стимуляцию на-учноИ деятельности студентов вузов (табл. 2).

После ввода весов в представленную формулу расчета оценки уровня цифровизации процесса обучения и поддержки научноИ деятельности студентов в вузах может быть проведен расчет нормирующего показателя, используемого в знаменателе. В рассматриваемом случае данныИ показатель N = 30.

Представим критерии оценки уровня и качества цифровизации процесса сопровождения вузами выпускников. Могут быть выделены следующие критерии:

группами выпускников (ассоциациеИ выпускников и т. д.).

Для расчета оценки уровня цифровиза-ции процесса сопровождения вузами выпускников предлагается использовать следующую формулу:

К1 + k2 +... + k6 N

В ее числителе значатся критерии, которые были описаны выше, а в знаменателе -нормирующиИ показатель. Значение нормирующего показателя будет представлено позднее.

Рассмотрим предлагаемую методологию расчета анализируемых критериев.

k1 = {0,1}. КритериИ принимает два значения: наличие такого кабинета - 1, его отсутствие - 0.

к ={0;0,5;1}. КритериИ принимает три значения: наличие такоИ информации с разбиением по специальностям - 1; наличие такоИ информации общим перечнем; без разбиения -0,5; отсутствие какоИ-либо информации - 0.

к ={0;0,5;1}. КритериИ принимает три значения: наличие такоИ информации с разбиением по специальностям - 1; наличие та-коИ информации общим перечнем, без разбиения - 0,5; отсутствие какоИ-либо информации - 0.

k4 = {0,1}. КритериИ принимает два значения: наличие такоИ информации - 1, ее отсутствие - 0.

k5 = {0,1}. КритериИ принимает два значения: наличие такоИ информации - 1, ее отсутствие - 0.

Таблица 2. Сопоставление критериев и весов Table 2. Comparison of criteria and weights

К k2 Кз k4 k k6 k7 k8 k9 k10 К11

k12 k13 К14 К15 k16 К17 1k 8 k19 К20 k21 К22

k6 = {0,1}. Критерий принимает два значения: наличие такой возможности - 1, ее отсутствие - 0.

Помимо методики расчета критериев, предлагается рассмотреть дополнительные веса, которые могут быть сопоставлены с некоторыми из критериев. Введение таких весов представляется целесообразным для ранжирования критериев по важности, а также выделения тех или иных критериев, в случае необходимости. Предлагаем рассмотреть веса критериев, направленные на поддержание выпускников вузов в их профессиональной деятельности (табл. 3).

Таблица 3. Сопоставление критериев и весов

Table 3. Comparison of criteria and weights

kl k2 k3 k4 k5 k6

После ввода весов в представленную формулу расчета оценки уровня цифровизации процесса сопровождения вузами выпускников может быть проведен расчет нормирующего показателя, используемого в знаменателе. В рассматриваемом случае данный показатель N = 10.

С получением формулы для оценки уровней цифровизации вуза для трех категорий граждан может быть выведена общая оценка цифровизации вуза. Она может быть выражена следующим образом:

= А + £ + Р

Результаты. Более репрезентативными, на наш взгляд, представляются три рассмотренные выше оценки для каждой из категорий. Они позволяют сделать вывод о качестве поддержки вузом абитуриентов, студентов и выпускников, а также провести коррекцию политики вуза в случае необходимости.

В данной статье к рассмотрению предложена система расчета уровня и качества цифровизации процесса образования в вузах РФ. В качестве основы расчета предложен математический аппарат - метод сводных показателей. Он позволяет получить гибкую систему расчета уровня цифровизации, учитывая при этом существенное количество

различных параметров. Основой для индикаторов послужили результаты анализа передового опыта цифровизации вузовской среды ведущих зарубежных и российских университетов. Система учитывает потребности в циф-ровизации образовательной среды трех разных категорий граждан: абитуриентов, студентов и выпускников.

Целесообразность апробации и применения разработанной системы рейтингования уровня и качества цифровизации образования в российских университетах обусловлена следующими обстоятельствами:

- система позволяет учесть качество цифровой среды, специфичной для потребностей трех разных категорий: абитуриентов, студентов и выпускников;

- система принимает в расчет передовой опыт ведущих зарубежных и отечественных вузов в процессе цифровизации образования;

- привлечение математического аппарата объективизирует процесс расчета индекса цифровизации российских вузов, обеспечивает сопоставимость качества развития цифровых сред университетов;

- реализация рейтинга позволит обосновать систему рекомендаций администрациям вузов по повышению уровня и качества осуществляемой ими цифровизации процесса образования.

Дальнейшее исследование, как представляется, лежит в области развития и уточнения критериев уровня цифровизации вузов - разработка новых критериев, пересмотр текущих критериев и их весов. Кроме того, очевидным требованием для переработки критериев является действительная оценка уровня цифровизации вузов по их реальным параметрам. Проведение ряда экспериментов по оценке уровня цифровизации ведущих вузов РФ позволит выявить возможные недостатки разработанной системы, равно как и дополнить ее новыми параметрами, характерными для цифровизации процесса образования в России. Кроме того, на основе представленного математического аппарата может быть разработан автоматизированный комплекс расчета уровня цифровизации, позволяющий сотрудникам вузов, ответственным за данное направление, вводить необходимые параметры и сразу получать итоговую оценку уровня цифровизации вуза. Дальнейшим развитием данного инструментария может стать автоматизированная система поиска, выявления и оценки цифровых сервисов вузов с последующим автоматическим расчетом уровня цифровизации. Предполагается, что данная система оценивает как внешние источники информации (различные платформы онлайн-обучения, общедоступную информацию о вузе в Интернете и т. д.), так и может подключатся к внутренним информационным системам вуза с целью мониторинга и анализа тех или иных ресурсов, доступных абитуриентам, студентам и выпускникам.

СПИСОК ЛИТЕРА ТУРЫ

// Proceedings of the International Conference "Fuzzy Logic and Applications". - [S. l.] : Zichron Yaakov, 1997. - P. 281-288.

REFERENCES

ispolzovaniya [International Rankings of Universities: The Practice of Making and Using]. Ekonomika obrazovaniya, 2012, no. 2, pp. 67-80.

Information About the Authors

Elena V. Brodovskaya, Doctor of Sciences (Politics), Professor, Department of the Political Science and Mass Communications, Financial University under the Government of the Russian Federation, Prosp. Leningradskiy, 49, 125993 Moscow, Russian Federation; Head of the Department of the Sociopolitical Research and Technology, Moscow State Pedagogical University, Malaya Pirogovskaya St., 1/1, 119991 Moscow, Russian Federation, brodovskaya@inbox.ru, https://orcid.org/0000-0001-5549-8107 Anna Yu. Dombrovskaya, Doctor of Sciences (Sociology), Associate Professor, Department of the Socio-Political Research and Technology, Moscow State Pedagogical University, Malaya Pirogovskaya St., 1/1, 119991 Moscow, Russian Federation; Professor, Department of Political Science and Mass Communications, Financial University under the Government of the Russian Federation, Prosp. Leningradskiy, 49, 125993 Moscow, Russian Federation, an-doc@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0002-2015-2349

Roman V. Pyrma, Candidate of Sciences (Politics), Deputy Head, Associate Professor, Department of Political Science and Mass Communications, Financial University under the Government of the Russian Federation, Prosp. Leningradskiy, 49, 125993 Moscow, Russian Federation, pyrma@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-3413-4264

Artur A. Azarov, Candidate of Sciences (Technology), Associate Professor, Department of Political Science and Mass Communications, Financial University under the Government of the Russian Federation, Prosp. Leningradskiy, 49, 125993 Moscow, Russian Federation, artur-azarov@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0003-3240-597X

Информация об авторах

Елена Викторовна Бродовская, доктор политических наук, профессор Департамента политологии и массовых коммуникации, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, просп. Ленинградский, 49, 125993 г. Москва, Российская Федерация; заведующая кафедрой социально-политических исследований и технологий, Московский педагогический государственный университет, ул. Малая Пироговская, 1/1, 119991 г. Москва, Российская Федерация, brodovskaya@inbox.ru, https://orcid.org/0000-0001-5549-8107

Анна Юрьевна Домбровская, доктор социологических наук, доцент кафедры социально-политических исследований и технологий, Московский педагогический государственный университет, ул. Малая Пироговская, 1/1, 119991 г. Москва, Российская Федерация; профессор Департамента политологии и массовых коммуникаций, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, просп. Ленинградский, 49, 125993 г. Москва, Российская Федерация, an-doc@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0002-2015-2349

Роман Васильевич Пырма, кандидат политических наук, заместитель руководителя и доцент Департамента политологии и массовых коммуникаций, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, просп. Ленинградский, 49, 125993 г. Москва, Российская Федерация, pyrma@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-3413-4264

Артур Александрович Азаров, кандидат технических наук, доцент Департамента политологии и массовых коммуникаций, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, просп. Ленинградский, 49, 125993 г. Москва, Российская Федерация, artur-azarov@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0003-3240-597X