Спросить
Войти
• 7universum.com
UNIVERSUM:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ_июль. 2020 г.
ОПТИМИЗАЦИЯ МОЩНОСТИ ОЧИСТИТЕЛЬНЫХ ОТДЕЛЕНИЙ МАСЛОЭКСТРАКЦИОННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
Хакимова Насиба Кахрамоновна
научный соискатель, Бухарский инженерно-технологический институт,
Республика Узбекистан, г. Бухара E-mail: kafedra-03@mai.ru
Низомов Аслиддин Бадриддинович
д-р экон. наук, проф., Бухарский инженерно-технологический институт,
Республика Узбекистан, г. Бухара E-mail: kafedra-03@mai.ru
Хакимов Шохруз Шухратович
научный соискатель, Бухарский инженерно-технологический институт,
Республика Узбекистан, г. Бухара E-mail: kafedra-03@mai.ru
Мажидов Кахрамон Халимович
д-р техн. наук, проф., Бухарский инженерно-технологический институт,
Республика Узбекистан, г. Бухара E-mail: kafedra-03@mai.ru
OPTIMIZATION OF CAPACITY OF CLEANING SECTIONS OF OIL EXTRACTION ENTERPRISES
Nasiba Khakimova
Scientific applicant, Bukhara Engineering-Technological Institute,
Republic of Uzbekistan, Bukhara
Aslitdin Nizomov
Doctor of economical sciences, professor of Bukhara Engineering-Technological Institute,
Republic of Uzbekistan, Bukhara
Shohruz Khakimov
Scientific applicant, Bukhara Engineering-Technological Institute,
Republic of Uzbekistan, Bukhara
Kahramon Majidov
Doctor of technical sciences, professor of Bukhara Engineering-Technological Institute,
Republic of Uzbekistan, Bukhara
АННОТАЦИЯ
Дано экономическое обоснование степени очистки масла семян. Произведена оптимизация мощности очистительного отделения маслоэкстракционного предприятия. Выбраны оптимальные варианты функционирования очистительного отделения. В результате экономических расчетов разработаны соответствующие модели, которые рассчитаны на ЭВМ.
ABSTRACT
Economic justification for degree of oilseed cleaning was given. Optimization of capacity of cleaning section of oil extraction plant was carried out. Optimal variants for the functioning of cleaning sections were selected. Because of economic calculations, the corresponding models were developed and calculated on computer
№ 7 (76)
Библиографическое описание: Оптимизация мощности очистительных отделений маслоэкстракционных предприятий // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. Хакимова Н.К. [и др.]. 2020. № 7 (76). URL:
https://7universum.com/ru/tech/archive/item/9951
№ 7 (76)
В связи с тем что в течение года масличное сырье поставляется на маслозаводы неравномерно, очистительное оборудование сырьевого хозяйства загружено неодинаково. От качества и количества поступающего сырья зависит объем работы сырьевого хозяйства [2; 4]. Наибольшая засоренность поступающих на предприятия семян приходится на периоды наиболее интенсивного поступления семян, т.е. на август - октябрь.
Если мощность очистительного отделения выбирать в соответствии с максимальным суточным поступлением сырья, а также с учетом технической эффективности оборудования по съему сора, то поступающие маслосемена будут полностью подрабатываться по мере прибытия на завод и их порча в результате действия повышенной влажности и сорности будет минимальной. Однако при этом оборудование очистительного отделения будет использоваться неэффективно из-за простоев в те периоды, когда поступление сырья сокращается [1].
июль, 2020 г.
Затраты очистительного отделения и потеря ценных компонентов в процессе очистки с удаляемым сором с одной стороны, так же как ухудшение качества масла в семенах - с другой представляют собой два основных фактора, оптимальное соотношение которых соответствует оптимальной мощности очистительного хозяйства и кратности очистки [3].
В расчетах рассматривались варианты оснащения очистительных отделений этих предприятий следующими типами оборудования: сепараторы УСМ-50, УСМ-100, семеновейка ДШ-50 и линия МХС. Варианты мощности очистительных хозяйств при оснащении их различным количеством перечисленных машин показаны в табл. 1.
При выборе решений, касающихся рационализации деятельности очистительных отделений, необходимо проводить широкий анализ взаимосвязей различных сторон функционирования маслодобывающих предприятий.
Таблица 1.
Варианты мощности (в т/сут.) очистительных хозяйств
Типы очистительного оборудования Маслоэкстракционные заводы
АО «Когон ёг экстракция заводи» АО «Жондор ёг экстракция»
Сепараторы
УСМ-100 720-5040 960-3120
УСМ-100 960-4800 960-2880
МХС-100 1000-5500 1000-3500
Шелушитель ДХК-5 720-4320 960-2640
Биттер 720-5040 1440-2880
Анализ сезонных поставок сырья на маслозаводы указал на случайный характер этого процесса, складывающегося под влиянием многочисленных факторов, зависящих от сырьевых зон, заготовительной системы и каждого предприятия. Этот случайный процесс может быть представлен суммой неслучайной функции уг (х), или тренда, и случайного процесса Е (х), т.е.:
у (х) = Уг (х) + Е (х).
Обработка данных по поступлению сырья за ряд лет по маслоэкстракционным заводам АО «Когон ёг-экстракция заводи» и АО «Жондор ёг-экстракция» позволила установить, что поставки сырья на маслозаводы имеют нестационарный, случайный характер, и их временной тренд имеет вид:
уг (х) = а0 + а! 1п х + а2 (1п х)2 + а3 (1п х)3.
Случайный процесс Е (х) может описан с помощью таблиц случайных чисел либо определен специальными методами [5].
Анализ технологической эффективности применяемых для очистки семян хлопчатника машин позволил установить закономерности между содержанием сора в маслосеменах до и после очистки.
Корреляционный анализ заводских данных контроля подработки маслосемян при работе очистительного оборудования ряда предприятии, проведенный на ЭВМ, позволил определить математический вид уравнений регрессии между результативным (содержанием сора в семенах после очистки у) и факторным (содержание сора в семенах до очистки х) признаками.
Результаты расчетов показаны в табл. 2, вероятностно-статистическая оценка моделей позволяет сделать вывод об их адекватности.
Таким образом, на основании полученных зависимостей можно сделать вывод об эффективности съема сора по основным очистительным машинам и рассчитать кратность очистки семян с тем или иным содержанием сорных примесей путем решения приведенных уравнений до достижения значений у = 1,0 %, количество повторностей решений даст значение кратности. К примеру, для очистки семян со средним содержанием сорных примесей 3,5 % потребуется пропускать семена через сепаратор КДП-100 четыре раза; вейку М1С-50 - два раза; по данным акта приемки линии КЛОМ в эксплуатацию, потребуется двукратная очистка, однако при длительной эксплуатации линии столь высокие показатели пока не подтверждаются и семена проходят трех-, четырехкратную очистку. При сравнении работы сепараторов необходимо отметить, что лучшие показатели по съему сора при очистке малозасоренных семян (1,5-2,5 %) имеет первый из них (одно-, двукратная очистка), на средне- и сильнозасоренных семенах
№ 7 (76)
(3,5 % и выше) лучше работает второй. Это можно объяснить тем, что, несмотря на то что сепаратор Биттер - сдвоенный, имеется специфика в работе расиюль, 2020 г.
пределительных устройств и воздушных камер, показатели работы которых не будут равносильны простому удвоению.
Таблица 2.
Корреляционные зависимости между содержанием сора в семенах до и после очистки
Предприятие Типы очистительного оборудования Объем исследуемой совокупности иАдекватное уравнение регрессии Вероятностно-статистическая оценка моделей
корреляционное отношение, т ошибка аппроксимации, % критерий Фишера, F- критерий
АО «Когон ёF экстракция заводи» Сепаратор
I очистка 804 ух = 0,13 + 0,73 - 0,007х2 0,960 10,522 4,724
II очистка 77 у = 3,19 - 3,42 х 0,688 15,037 2,724
АО «Жондор ёF экстракция» Сепаратор
I очистка 848 у = 1,012 - 0,01х + 0,05х2 0,706 14,223 3,438
II очистка 465 у = 0,394 + 0,382х 0,752 8,626 5,883
При анализе влияния сорных примесей на показатели качества семян и продуктов их переработки определялось изменение кислотного числа масла в семенах в зависимости от засоренности и сроков хранения поступающего масличного сырья и производственных смесей, а также учитывались качественные показатели самих сорных примесей, поступающих в переработку вместе с семенами.
Нарастание кислотного числа масла в семенах хлопчатника, поступающего от поставщиков и пролеживающего в ожидании очистки, влажностью 9,19,8 %, определенное по данным наблюдений, может быть выражено уравнением регрессии:
Кчст = Кчо + (0,0041 + 0,00964 С + 0,0004 С),
где Кчст - кислотное число масла в семенах с содержанием сорной примеси С и сроком пролежива-ния в ожидании очистки Т, мг КОН/г;
Кч0 - начальное кислотное число масла в семенах, мг КОН/г.
Значения корреляционного отношения для данного уравнения 0,7, ошибка модели 7,4 %, F-крите-рий 5,8 (превышает табличное) позволяют сделать вывод об адекватности данной модели.
Проведенные расчеты показали, что увеличение кислотного числа всего масла за счет масла сорных примесей составит 0,014-0,071 мг КОН/г. При этом чем выше содержание сора в семенах, тем выше и рост кислотного числа. Однако после двукратной очистки отмечается некоторый рост кислотного числа. Это явление объясняется тем, что наряду со снижением содержания сора увеличивается его мас-личность за счет увеличения обрушивания семян при очистке. При дальнейшем доведении содержания
сора в семенах в процессе очистки до 1 % происходит незначительное снижение кислотного числа масла по сравнению с исходным.
В результате расчетов по разработанной модели и ЭВМ можно сделать предварительный вывод о том, что во всех случаях достаточно однократной очистки семян, многократная очистка семян хлопчатника как без использования, так и с использованием отходов неэффективна. Очевидно, экономичнее не допускать увеличения потерь ценных компонентов с сорными отходами, чем организовывать их последующую подработку с целью утилизации. Однако при существующем состоянии техники и практики очистки фактор использования отходов сказывается благоприятно на показателях работ очистительного хозяйства. Таким образом, фактор потери масла с сором играет большую роль в сравнении с фактором съема сора, и меньшую величину приведенных затрат имеют как раз те виды оборудования, у которых низкий съем сора, а следовательно, меньшая величина потерь масла с отходящим сором. Это в первую очередь относится к сепаратору. Строго говоря, назвать работу этого сепаратора удовлетворительной нельзя, однако в силу указанных причин расчеты показывают определенную эффективность его в сравнении с другими машинами.
Таким образом для повышения эффективности работы очистительных хозяйств маслозаводов следует идти не по пути наращивания общей их мощности на базе старых конструкций оборудования и увеличения кратности очистки, как это имеет место в настоящее время, а изыскивать новые способы подработки сырья на основе новых технических решений и технологических схем.
№ 7 (76)
UNIVERSUM:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
• 7universum.com
июль, 2020 г.
Список литературы:
- 247 с.
