Спросить
Войти
• Возможность изготовления изделий со сложной геометрией. Оборудование для аддитивных технологий позволяет производить предметы, которые невозможно получить другим способом. Например, деталь внутри детали. Или очень сложные системы охлаждения на основе сетчатых конструкций (этого не получить ни литьем, ни штамповкой).
• Мобильность производства и ускорение обмена данными. Больше никаких чертежей, замеров и громоздких образцов. В основе аддитивных технологий лежит компьютерная модель будущего изделия, которую можно передать в считанные минуты на другой конец мира — и сразу начать производство.
• Технологии СЛС активно развиваются в последние годы в технологически развитых странах. Несмотря на значительный опыт, теоретический и экспериментальный, в России на сегодня практически не имеется промышленных технологий и оборудования в области СЛС
По моему мнению, описанные выше технологии помогут отечественным производителям сократить расходы на существующих производствах и вырваться в лидеры мировых рынков. Несмотря на стоимость современного аддитивного оборудования, задействовав все ресурсы, возможно совершить революционный шаг в современном производстве.
Список использованной литературы:
© Ключко А.Д., Гареева Г.А., Григорьева Д.Р., 2018
УДК 67.05
А.Р. Саитгараев
студент, Казанский федеральный университет, г. Набережные челны, РТ E-mail: art_digreez@mail.ru Г.А. Гареева к.п.н., доцент, Казанский федеральный университет, г. Набережные челны, РТ E-mail: shakirof@mail.ru Д.Р. Григорьева к.п.н., доцент, Казанский федеральный университет, г. Набережные челны, РТ
СФЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ И ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИИ 3D-СКАНИРОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ ПРОГРЕССИВНО РАЗВИВАЮЩЕЙСЯ БИЗНЕС-СРЕДЫ
Аннотация
В статье дано теоретическое описание 3Б-технологии, актуальность ее использования в условиях развивающихся стандартов промышленного оборудования; в результате исследования объясняется необходимость внедрения новых технологий для конкурентных, а так же экономических преимуществ предприятий.
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» № 1-2/2018 ISSN 2410-700Х
Широкое внедрение компьютерной техники во все сферы деятельности организаций и предприятий создает предпосылки для активного применения компьютерных технологий при использовании SD-технологий [1].
Таблица 1
Области применения и задачи SD-сканеров
Области применения и задачи 3Б-сканеров
Применение Наука, промышленность, искусство, медицина, маркетинг
Задачи и направления Дизайн, архитектура, проектирование, инжиниринг, контроль качества, архивирование
Трехмерные сканеры в некоторой степени облегчают ручной труд и позволяют оптимизировать рабочий процесс, как это делает любая компьютеризированная техника, а так же открывают возможности для выполнения более сложных задач, с которыми человек не смог бы справиться в полной мере.
Активные сканеры излучают на объект некоторые направленные волны и обнаруживают его отражение для анализа. Возможные типы используемого излучения включают свет, ультразвук или рентгеновские лучи.
Пассивные сканеры не излучают ничего на объект, а вместо этого полагаются на обнаружение отраженного окружающего излучения. Большинство сканеров такого типа обнаруживает видимый свет -легкодоступное окружающее излучение. Полученные методом сканирования SD-модели в дальнейшем могут быть обработаны средствами САПР и, в дальнейшем, могут использоваться для разработки технологии изготовления (CAM) и инженерных расчётов (CAE) [2].
Преимущества SD-сканирования, несомненно, способны обеспечить платформу для применения подобных технологий на уровне бизнеса любого масштаба, как единично, так и массово. Математически-выверенная точность, скорость выполняемых задач, оперативность и эффективность работы нескольких единиц такого оборудования - это альтернатива целому отделу метрологов, как пример. Увеличение КПД в этом случае безусловно, помимо прочего, применение SD-сканера экономически-целесообразно для любой организации с профилем, в котором эта технология значительно сократит финансовые расходы и повысит качество осуществляемых процессов.
Список использованной литературы:
© Саитгараев А.Р., Гареева Г.А., Григорьева Д.Р., 2018
УДК 630*322
А.С. Сиркин
студент 4 курса МФМГТУ им. Н.Э. Баумана
г. Мытищи, РФ al.sirkin@yandex.ru Д.В. Жуков
студент 4 курса МФМГТУ им. Н.Э. Баумана
г. Мытищи, РФ zhykov2012@mail.ru
Научный руководитель: Е.Е. Клубничкин конд. техн. наук, доцент МФМГТУ им. Баумана
г. Мытищи, РФ vklubnichkin@mgul.ac .ru
МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ФУНКЦИЙ МИКРОПРОФИЛЯ ТРЕЛЕВОЧНЫХ
ВОЛОКОВ В СРЕДЕ MATLAB SIMULINK
Аннотация
В данной статье изложена методика моделирования в среде MATLAB/Simulink случайных функций микропрофиля трелевочных волоков по заданным их вероятностным характеристикам. Разработан алгоритм и составлена программа моделирования в среде MATLAB/Simulink случайных функций воздействия трелевочных волоком по их корреляционным функциям при различной скорости движения трактора.
Трелёвочный трактор (skidding ^ж*ог),трелевочный моделинг (skidding modeling),
микропрофиль (microprofile).
В ряде случаев, особенно при исследовании нелинейных колебаний трелевочных тракторов, возникает необходимость представить микропрофиль трелевочного волока в виде его реализации. Проблема построения реализаций случайного процесса по заданным вероятностным характеристикам в настоящее время решается по трем направлениям:
Рассмотрим возможность применения алгоритмических методов построения реализаций случайных
процессов для моделирования микропрофиля трелевочных волоков. Выполненные нами, а так же Ю.Е. Рыскиным (ЦНИИМЭ) и Ю.А. Добрыниным (ЛТА) исследования позволили установить, что микропрофиль трелевочных волоков представляет собой эргодический стационарный случайный процесс с гауссовым распределением и рациональным спектром.
Задача построения реализации микропрофиля трелевочного волока сводится к получению разностного уравнения некоторого линейного дискретного оператора, на вход которого подается
