СРЕДНИЙ СРОК ЖИЗНИ ВЫПУСКНИКА В КОМПАНИИ НОК

СРЕДНИЙ СРОК ЖИЗНИ ВЫПУСКНИКА В КОМПАНИИ НОК

MIDDLE LIFE OF A GRADUATE AT NOC

УДК 378

Киселева О.В., кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры «Экономика и управление предприятием» Альметьевский государственный нефтяной институт. Россия, г. Альметьевск

Галимова Н.С., студент 2 курс, магистерская программа «HR-аналитика» Альметьевский государственный нефтяной институт. Россия, г. Альметьевск Kiseleva O.V., Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor, Department of Economics and Enterprise Management Almetyevsk State Oil Institute. Russia, Almetyevsk

Galimova N.S., student 2 year, master&s program "HR-analytics" Almetyevsk State Oil Institute. Russia, Almetyevsk

Аннотация. В статье изучен вопрос среднего срока жизни выпускника в компании на примере научно-образовательного кластера. Рассчитана вероятность ухода из компании на основе ретроспективных данных. Расчеты проведены с помощью программной среды R.

Abstract.The article studies the issue of the average life of a graduate in a company using the example of a scientific and educational cluster. The probability of leaving the company based on retrospective data is calculated. The calculations were performed using the software environment R.

Мы будем использовать такой инструмент, как анализ дожития или анализ выживаемости (survival analysis). Анализ выживаемости - это в широком смысле построение статистических моделей, в которых эффект y (отклик) является функцией независимых переменных (х; t), где х - это уровень воздействия и/или факторы, которые влияют на время «жизни» изучаемых объектов. А если говорить более конкретно о методе, то это мы будем использовать регрессию Кокса.

Данный метод позволяет ответить на вопрос: с какой вероятностью и как долго сотрудник проработает до наступления определенного события

(например, увольнение или назначение). А также найти драйверы, которые увеличивают или уменьшают время до наступления определенного события. Мы будем анализировать данные компании об увольнениях и назначениях сотрудников за последние несколько лет.

Воспользуемся термином «Средний срок жизни сотрудника в компании» - основываясь на данных работающих и уже уволенных выпускников вуза, трудоустроенных на предприятия научно-образовательного кластера.

На рис. 1 по оси X показано время (в месяцах), по оси Y - вероятность то, что работник "доживет" до этого момента стажа. "1" обозначает, что в момент трудоустройства вероятность остаться в компании составляет 100%, далее такая вероятность снижается. Заметно, что вероятность остаться в компании снизилась до 90% только на третий год. Средний срок жизни сотрудника определяется при 50% вероятности дожития. Так как наша выборка трудоустроенных выпускников была взята за последние пять лет - и через пять лет вероятность дожития снизилась только до 60% - то можем сказать, что средний срок жизни выпускника составляет более 5 лет. Данный факт говорит о хорошем качестве подготовки студентов и их востребованности в компании.

: -- - _

: _

: и

_ : —— 1 ■ - ■ _ - 1 _ - 0 3 6 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 Стаж в месяцах

Рисунок 1 - Диаграмма вероятности дожития, мес.

Вероятность ухода из компании представлена на рис.2 а - она имеет нарастающий итог и представляет собой перевернутую диаграмму дожития.

Очень важно отметить страту (рис.2 б) - это количество людей, имеющих данных стаж и оставшиеся в компании к моменту анализа. И мы может наблюдать волну найма выпускников вуза (рис.2 в), где можно отметить всплески трудоустройства, которые происходят масштабно промежутком в один год - согласно ежегодному выпуску подготовленных специалистов, что вполне логично.

Number of censoring

Рисунок 2 - Визуализация анализа дожития: а) вероятность уйти из компании; б) Страта - количество людей, имеющих данных стаж и оставшиеся в компании к моменту анализа; в) Волны найма людей.

Если рассмотреть функцию риска уволиться в течение первого года (рис.3) можно увидеть, вероятность уволиться тех, кто «дожил» до этих месяцев. Например, спустя три месяца - а данный срок обычно ставят испытательным - вероятность уволиться абсолютно отсутствует.

Рисунок 3 - Функция риска, %

Таким образом, можно сказать о высокой востребованности выпускников в компаниях НОК.

Использованные источники:

Used sources:

Survival analysis: how to predict the dismissal of employees and what affects it / E.V. Babushkin [Electronic resource]. - Access: https://edwvb.blogspot.com/2017/07/blog-post_12.html