Оценка вероятности инфицированности Helicobacter pylori у больных с гастродуоденальной патологией в зависимости от факторов риска с использованием модели логит-регрессии

УДК616.33/34-002-022.7-036:614.253.4 DOI 10.24411/2220-7880-2019-10012

ОЦЕНКА ВЕРОЯТНОСТИ ИНФИЦИРОВАННОСТИ HELICOBACTER PYLORI У БОЛЬНЫХ С ГАСТРОДУОДЕНАЛЬНОЙ ПАТОЛОГИЕЙ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ФАКТОРОВ РИСКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛИ ЛОГИТ-РЕГРЕССИИ

ШулъгинаЕ.М., КараулоеаЛ.В., СимоноеаЖ.Г.

ФГБОУ ВО Кировский государственный медицинский университет Минздрава России, Киров, Россия (610998, г. Киров, ул. К. Маркса, 112), e-mail: a1ice@mail.ru

Цель исследования: оценить вероятность инфицированности H. pylori у больных гастродуоденальной патологией (ГДП) в зависимости от факторов риска с помощью модели логит-регрессии. В открытое проспективное исследование последовательно были включены 296 больных гастродуоденальной патологией, средний возраст которых составил 53,6 ± 15,2. Длительность гастродуоденальной патологии в среднем составила 11,2 ± 4,3 года. При исследовании были выделены 12 признаков, из которых один результативный (наличие H. pylori-ассоциированной ГДП) и 11 факторных. Выявление факторов риска осуществлялось с использованием логистического регрессионного анализа. С помощью построенной модели логит-регресии установлено, что наиболее существенное влияние на вероятность инфицированности H. pylori у больных гастродуоденальной патологией оказывают такие факторы как курение и избыточная масса тела (при ИМТ от 26 до 30 кг/м2 и более 30 кг/м2), являющиеся, в свою очередь, факторами риска развития атеросклероза.

Использование модели логит-регрессии позволяет оценить вероятность инфицированности H. pylori у больных гастродуоденальной патологией в зависимости от выявленных и уточненных факторов риска.

ASSESSING PROBABILITY OF HELICOBACTER PYLORI INFECTION IN PATIENTS WITH GASTRO-DUODENAL PATHOLOGY (GDP) IN ASSOCIATION WITH RISK FACTORS AND USING LOGIT-REGRESSION MODEL

Shulgina E.M., Karaulova L.V., Simonova Zh.G.

Kirov State Medical University, Kirov, Russia (610998, Kirov, K. Marx St., 112), e-mail: a1ice@mail.ru

The purpose was to analyze the probability of H. pylori infection in patients with gastro-duodenal pathology (GDP) depending on risk factors by means of a logit-regression model.

The open prospective study consistenly included 296 patients with gastro-duodenal pathology. The average age of the patients was 53.6 ± 15.2. The duration of gastro-duodenal pathology ranged 11.2 ± 4.3 years. The research revealed 12 signs, one of which was productive (H. pylori-associated GDP) and 11 - factorial ones. Risk factors were identified by logistic regression analysis.

By means of the logit-regression model it has been established that the most essential risk factors for the incidence of H. pylori infection in patients with gastro-duodenal pathology are smoking and overweight (at BMI from 26 to 30 kg/sq.m and more than 30 kg/sq.m), which, in their turn, are the risk factors for atherosclerosis. The logit-regression model helps to estimate the probability of H. pylori infection in patients with gastro-duodenal pathology in association with the discovered and specified risk factors.

Введение

Инфекция Helicobacter pylori является важной медицинской проблемой. В мире насчитывается более 3,6 млрд. людей, инфицированных Helicobacter pylori (Н. pylori), при этом степень инфицированности в разных регионах мира варьирует от 9 до 95% в зависимости от социально-экономических условий [1]. В Российской Федерации уровень заболеваемости охватывает до 90% населения, причем преобладают лица молодого возраста [2]. Возникновение и течение Н. pylori-ассоциированной гастродуоденальной патологией (ГДП) зависит от ряда эндогенных и экзогенных факторов [3]. В развивающихся странах большинство пациентов заражается в детском возрасте. В развитых странах максимальный уровень инфицированности бактерией наблюдается в возрасте от

К традиционным факторам риска инфицирования Н. pylori относят работу медицинского персонала при непосредственном контакте с переносчиками. Значительная распространенность избыточной массы тела в развитых странах мира привлекла внимание ученых к возможной роли Н. pylori в генезе ожирения. Однако имеющиеся современные работы

не подтверждают подобной связи [7]. Авторы крупномасштабного немецкого исследования, в котором участвовало 6545 человек, высказывают точку зрения о том, что регулярное употребление алкоголя может способствовать частичной элиминации от бактерий [8].

С позиций доказательной медицины строгое подтверждение реальности фактора риска возможно, прежде всего, при проведении когортных, то есть эпидемиологических исследований [9]. Опубликованные данные проведенного в Дании исследования 2416 взрослых лиц, не имеющих язвенной болезни, показали интригующие результаты. В начале наблюдения всем пациентам определялось наличие инфекции Н. pylori. Исследование длилось 12 лет (1982-1994 гг.). К завершению периода наблюдения язвенная болезнь была диагностирована у 1,3% Н. pylori (-) и у 5,1% Н. pylori (+) пациентов [9]. Kato М. et al. (2005) обобщили результаты работы 23 японских центров, в которых в течение пяти лет наблюдался 3021 человек. Рак желудка в конце исследования развился у 1,3% лиц среди пациентов с предварительно проведенной эрадикацией и у 3,6% пациентов без эрадикации Н. pylori [10]. Низкие социальные стандарты в России ассоциированы с крайне неблагополучными эпидемиологическими показателями инфекции Н. pylori, которая играет важную роль в патогенезе гастрита, язвенной болезни и рака желудка. Анализ вероятности инфицирования бактерией H. pylori с использованием модели логит-регрессии позволяет представить и уточнить влияние факторов риска на развитие Н. pylori-ассоциированнойГДП [11].

Цель исследования: оценить вероятность инфи-цированности H. pylori у больных гастродуоденаль-ной патологией (ГДП) в зависимости от факторов риска с помощью модели логит-регрессии.

Материал и методы

В открытое проспективное исследование последовательно были включены 296 больных, проходивших лечение на базе гастроэнтерологического отделения КОГБУЗ «Кировская областная клиническая больница» за период 2016-2018 гг. Критерии включения: 1) установленный диагноз гастроду-оденальной патологии; 2) возраст от 25 до 70 лет; 3) согласие пациента на участие в исследовании; 4) отсутствие критериев исключения. В исследование не были включены пациенты, имевшие сердечную недостаточность, почечную и печеночную недостаточность, сахарный диабет 1 типа, анемию, грыжу пищеводного отверстия диафрагмы, а также при отказе от участия в исследовании. Для верификации гастродуоденальной патологии при согласии пациента в соответствии с правовыми аспектами выполнялось эндоскопическое обследование, включающее фиброэзофагогастродуоденоскопию (ФГДС). Для диагностики Н. pylori-инфекции применялись биопсийные методы (быстрый уреазный тест с помощью тест-системы ХЕЛПИЛ и гистологический метод), серологический метод (определение антител IgG к H. pylori и IgG к цитотоксину Cag Н. pylori в сыворотке крови), определение антигена H. pylori с использованием иммунохроматографической тест-системы CITO TEST Н. pylori Ag в условиях клинико-диагностической лаборатории КОГБУЗ «Кировская областная клиническая больница».

Анализ результатов исследования проводился с помощью прикладных программ EXCEL 2013 и СТАТИСТИКА10. Выявление факторов риска осуществлялось с использованием логистического регрессионного анализа. В качестве критерия статистической значимости была выбрана вероятность 5% (р<0,05).

Результаты и их обсуждение

Средний возраст больных, принявших участие в исследовании, составил 53,6 ± 15,2 года. Длительность гастродуоденальной патологии в среднем составила 11,2 ± 4,3 года. Из 296 больных хронический гастрит (ХГ) имел место у 17% (51) больных, хронический гастродуоденит (ХГД) - у 21% (62), гастроэзо-фагеально-рефлюксная болезнь (ГЭРБ) - у 16% (48) больных, язвенная болезнь желудка (ЯБЖ) - у 23% (69), язвенная болезнь двенадцатиперстной кишки (ЯБДПК) - у 22% (66). Возрастная группа до 40 лет составила 82 (27,7%), от 40 до 60 лет - 122 (41,2%), старше 60 лет -92(31,1%) больных.

Каждому участнику исследования предлагалась анонимная анкета, в которой следовало ответить на следующие вопросы: возраст, пол (мужской, женский), место проживания (городская, сельская местность), курение (да, нет), употребление алкоголя (да, нет), повышение уровня холестерина (ХС) крови выше 5 ммоль/л (да, нет), повышение уровня артериального давления (АД) выше 140/90 мм рт. ст. (да, нет), наличие избыточной массы тела (индекс массы тела 26 кг/м2 и более (да, нет), повышение глюкозы крови более 5,5 ммоль/л (да, нет), наличие сахарного диабета (СД) (да, нет), ишемической болезни сердца (ИБС) (да, нет), наличие гастродуоденальной патологии (ГДП) (хронического гастрита, гастродуоденита, гастроэзофагеально-рефлюксной болезни, язвенной болезни желудка или двенадцатиперстной кишки) (да, нет), наличие наследственности по сердечно-сосудистым заболеваниям (ССЗ) (есть, нет), заболеваниям желудочно-кишечного тракта (ЖКТ) (есть, нет).

Соответственно в ходе исследования были выделены следующие факторы риска: возраст, место проживания (городская, сельская местность), курение, употребление алкоголя, гиперхолестеринемия (уровень общего холестерина (ОХС) крови выше 5 ммоль/л), наличие избыточной массы тела (индекс массы тела 26 кг/м2 и более), гипергликемия (повышение глюкозы крови более 5,5 ммоль/л), наличие сахарного диабета (СД) 2 типа, гипертонической болезни (ГБ), ишемической болезни сердца (ИБС), наличие наследственности по сердечно-сосудистым заболеваниям (ССЗ) и заболеваниям желудочно-кишечного тракта (ЖКТ).

Для проведения логистического регрессионного анализа были установлены 12 признаков, из которых один - результативный (наличие H. pylori-ассоциированной ГДП) и11- факторных.

В качестве зависимой переменной был принят признак «наличие ГДП». В итоге были введены 10 дихотомических переменных: место проживания (городская или сельская местность), курение, употребление алкоголя, наличие ГБ, СД 2 типа, гипергликемия, гиперхолестеринемия, наследственность по ССЗ и заболеваниям ЖКТ; две качественные переменные (принимающие три значения): возраст и ИМТ (табл. 1).

Таблица 1

Характеристика больных гастродуодеиальиой патологией в зависимости от факторов риска

Признак Значения признака Градация переменной Объем выборки Наличие ГДП, абс. Наличие ГДП, %

Место проживания город 0 172 49 16,2

село 1 124 28 22,6

Курение нет 0 239 53 22,2

да 1 57 24 42,1

Употребление алкоголя нет 0 239 57 23,8

да 1 57 20 35,1

ГБ нет 0 180 53 29,4

да 1 116 24 20,7

СД 2 типа нет 0 278 73 26,3

да 1 18 4 22,2

Гипергликемия нет 0 264 67 25,4

да 1 32 10 31,3

Наследственность по ССЗ нет 0 209 51 24,4

да 1 87 26 29,9

Наследственность по заболеваниям ЖКТ нет 0 213 53 24,9

да 1 83 24 28,9

Гиперхолестеринемия нет 0 202 49 24,3

да 1 94 28 29,8

Возраст До 40 0 82 19 23,2

Старше 60 2 92 18 19,6

ИМТ До 26 0 158 35 22,2

Более 30 2 49 19 38,8

Среди больных (n = 296) у 26% (77) была диагностирована H. pylori-ассоциированная ГДП, а у 74% (219) больных гастродуоденальная патология оказалась не ассоциирована с инфекцией H. pylori.

Анализ влияния факторов риска на возникновение Н. ру1оп-ассоциированной гастродуоденальной патологии включил сравнение долей лиц с ГДП для каждого из дихотомических факторных признаков (рис. 1).

Рис. 1. Уровень заболеваемости H.pylori-ассоциированнойГДПвзависимости от факторовриска.

На основании проведенного анализа возможно предположить, что развитию Н. ру1оп-ассо-циированной ГДП способствуют гиперхолестеринемия, гипергликемия, курение, употребление алкоголя, наличие наследственностипо ССЗ и заболеваниям ЖКТ. Оценка уровня заболеваемости Н. ру1оп-ассоциированной ГДП в зависимости от каЦелью нашего исследования явилось не только выявление отдельных факторов, способствующих развитию Н. ру1ог1-ассоциированной ГДП, но и выделение группы факторов, по значениям которых можно отнести (или не отнести) пациента к группе риска по Н. ру1оп-ассоциированным заболеваниям гастродуоденальной зоны. Поэтому была построена математическая модель для прогнозирования вероятности Н. ру1оп-ассоциированной ГДП на основании значений выделенных факторов.

Поскольку результативный признак У - «наличие ГДП» является дихотомическим (т.е. соответствующая ему переменная - бинарная), для прогнозирования была использована бинарная логистическая регрессионная модель (логит-модель). Логит-модель записывается в виде уравнения: е2

где^ - вероятность того, что будет диагностировано наличие Н. ру1оп-ассоциированной ГДП (зависимая переменная 7 принимает значение «1»), г - линейная

чественных факторных признаков (ИМТ и возраст), показала, что увеличение значения ИМТ способствует развитию Н. ру1оп-ассоциированной ГДП. Наиболее подвержены Н. ру1оп-ассоциированным заболеваниям гастродуоденальной зоны пациенты второй возрастной группы, т.е. от 40 до 60 лет (рис. 2).

комбинация предикторов (значений факторных признаков).

Если вероятность^ < 0,5, то считается, что наличие заболевания не будет диагностировано, в противном случае - будет диагностировано. Таким образом, построение логит-модели позволяет делать прогноз о риске возникновения Н. ру1оп-ассоциированной ГДП у пациентов по значениям выделенных факторных признаков.

Проверка значимости логит-модели производилась на уровне значимости 5% (т.е. с надежностью 95%). Кроме установления значимости логит-модели в целом проанализирована значимость отдельных факторов, входящих в модель, т.е. выявление факторов, оказывающих решающее влияние на риск возникновения Н. ру1оп-ассоциированной ГДП.

Первоначально в логит-модели использовались одна зависимая переменная (наличие Н. ру1оп-ассоциированной ГДП) и 11 независимых переменных (рис. 3).

Рис. 2. &Уровень инфицированных И.ру1огг больных гастродуоденальной патологией в зависимости от ИМТ и возраста.

Результаты: Таблица(29б наблюдений)

Модель: Логит регрессия Число 0:219,0000 (73,98649*)

Число 1:77,00000 (26,01351*) Завис, переменная: АНТИГЕН Н.РУЬО Незав. переменные: 11 Функция потерь: Макс, правдопод. Окон, знач.: 156,13071495 -2*1од(Правдоп.): для данной кодели=312,2 614 только со свсб. чл.=339,3333 Хи-квадрат = 27,07191 сс = 11 р = ,0044936

Рис. 3. Отчет СТАТИСТИКА о значимости логит-модели с 11 факторами.

Поскольку р<0,05, данная модель явилась значимой (рис. 4).

N=296 Модель Логистическая регрессия Число 0 219 1 77 (Таблица(296 наблюдений)) Зав пер АНТИГЕН H PYLORI В КАЛЕ да-1 нет-0 Потери Максисмум правдоподобия (Масштаб С Итоговые потей& 156.13071495 Хи*2( 11>=27.072 р= 00449

ВО ОХС более 5 да-1. нет-0 город-1. село -0 ГБ да-1. нет-0 СД да-1. нет-0 курение да-1. нет - 0 алокоголь да-1. нет - 0 наследственно сть по ссз да-1. нет-0 наследственно сть по жкт да-1. нет -0 глю более 7.1 да-1. нет-0 ИМТ возраст

Оценка 0.5387862 0.331804 -0 2858332 0.2950017 •0.7873915 0.3669316 -0.5249056 0.6629818 1.071957 0.403146 0.06469479 0 3864739 0 3326249 0,3109989 0.06147714 0.320441 0.4539483 0.5943342 0.4530835 0.2015478 0.04329502 0 22624 5 7

Станд ошибка 5708

t(284) -4.684301 1 623809 -0.9689207 -2 145881 -0.7917346 2 658979 0.2191475 1.069537 0.1918517 1 001909 2 94885 0.1913628

р-знач 0.00000436081 -2.375529 0.105526 -0.1143209 0.3334092 -0 8665003 0 03272998 -1,509642 0.4291762 -1.829887 0.008282548 0 8266926 -0 6760219 0.2857359 -0 2795305 0.8479955 -0.5692636 0.3172405 0.00345481 -0.4378795 0.1976171 0 8483781 -0.4020363

-95%Ct 0 2764235

+95%CL -0.969811 21 94267 0 000002820704 1191893 2.636755 0.2948339 0 9388073 -0.06514088 4.604805 0 03188998 0 780076 0,6268436 0 4285213 1 86549 7 07017 0 00764168 0 8454115 0,04802562 0 8265365 0,9447803 1,14391 0 6922178 0.03680707 0 8478596 1 345776 0.9910512 0 4886263 0,03661972 0,8482426

Хи-квадрат Вальда 1,003821 8.695715 0 3163952 0,003191895

р-знач 0.1044265 0 3325921 0 2848358

Отн Шансов(ед изм ) 0.1877451 1 713925 0.751388 04550302 0 5916112 292109 1 088385 1.394624 1 063406 1 574517 1.811824 1.044246

•95%CL 0 09296526 0.8919716 0 4204203 0 220989 0.1604317 1 321046 0 5086364 0.7561387 0 565942 0 6454036 1.218496 0 6689565

+95%CL 0.3791547 3 293311 1 342903 0 9369355 2 181638 64591 2 328936 2.572248 1 998142 3 841167 2.694065 1 630075

Отн Шансов(раэнах) 1.713925 0 751338 04550302 0 5916112 292109 1 088385 1.394624 1.063406 1 574517 3.282707 1 09045

-95%CL 0 8919716 0 4204203 0 220989 0.1604317 1 321046 0 5086364 0 7561387 0 565942 0 6454036 1.484732 0 4475028

+95%CL 3 293311 1 342903 0 9369355 2 181638 64591 2 328936 2.572248 1 998142 3 841167 7 257987 2 657146

Рис. 4. Отчет СТАТИСТИКА о значимости факторов для логит-модели с И факторами.

Для построенной логит-модели с 11 факторами значимыми явились только три из выделенных факторов: «ГБ», «ИМТ» и «курение». Поэтому в новой логит-модели были оставлены только значимые факторы (рис. 5).

\\. Результаты: Таблица даниых1б

Модель: Логит регрессия Число 0:219,0000 (73,93649%)

Число 1:77,00000 (26,01351%) Завис, переменная: АНТИГЕН Н.РУЪО Незав. переменные: 3 Функция потерь: Макс, правдопод. Окон, знач.: 159,09039324 -2*1од(Правдоп.): для данной модели=318,1808 только со своб. чл.=339,3333 Хи-квадрат = 21,15256 сс = 3 р = ,0000982

ПЫ * I

Рис. 5. Отчет СТАТИСТИКА о значимости логит-модели с тремя факторами.

Значение^ < 0,05, и при этом оно существенно снизилось по сравнению с соответствующим значением для 11-факторной модели (рис. 6).

>: Логистическая регрессия Число 0: 2191:77 (Таблицз(29б на 6л, 3 факт))

N=296 Модель: Логистическая регрессия Число 0: 219 1: 77 (Габлица(296 Зав. пер.: АНТИГЕН Н PYLORI В КАЛЕ, да-1. нет-0 Потери: Максис Итоговые потери: 159,09039324 ХиА2( 3)=21.153 р=.00010

ВО курение да-1, нет - 0 ИМТ ГБ да-1, нет-0

Оценка -1.508619 1 0.6414965 -0.5935922

Станд. ошибка 0 2387622 0,3366558 0,1938608 0,3121012

t(292) -6.318499 3,21366 3,309058 -1,901922

р-знач. 0,0000000009838669 0,001457288 0.001053431 0.05816529

-95%CL -1.978532 0,4193175 0,259955 -1,207845

+95%CL -1.038706 1,744476 1,023038 0.02066088

Хи-квадрат Вальда 39,92343 10,32761 10,94987 3,617308

р-знач. 0,0000000002675874 0,001311848 0,0009371365 0 05719029

Отн.Шансов(ед. изм.) 0.2212153 2,950271 1,899321 0,5523396

-95%CL 0,1382721 1,520923 1,296872 0,2988405

+95%CL 0,3539124 5,722904 2,781633 1,020876

Отн.Шансов(размах) 2,950271 3,607421 0,5523396

-95%CL 1,520923 1,681876 0,2988405

+95%CL 5,722904 7,737481 1,020876

Рис. 6. Отчет СТАТИСТИКА о значимости факторов для логит-модели с тремя факторами.

Таким образом, значимым явились только факторы «курение» и «ИМТ». Поэтому была построена третья модель с этими двумя факторами (рис. 7).

_ Результаты: Таблица данных23 ^

Модель: Логит регрессия Число 0:219,0000 (73,93649%)

Число 1:77,00000 (26,01351%) Завис, переменная: АНТИГЕН Н.РУЮ Незав. переменные: 2 ♦ункиил потерь: Макс, правдспод. Окон, знач.: 160,96043436 -2*1сд(Правдоп.): для данной кодели=321,9209 только со своб. нл.=339,3333 Хи-квадрат = 17,41243 сс = 2 р = ,0001659

Рис. 7. Отчет СТАТИСТИКА о значимостилогит-модели с двумя факторами.

Значение/» < 0,05, т.е. построенная модель явилась в целом значимой (рис. 8).

Модель: Логистическая регрессия Число 0: 219 1: 77 (Табг Зав. пер.: АНТИГЕН Н.РШЖ! В КАЛЕ, да-1, нет-0 Потери Итоговые потери: 160,96043436 ХиА2( 2)=17,412 р=,00017

N=296 ВО курение да-1, нет - 0 ИМТ

Оценка 1,190089 0,5367118

Станд. ошибка 0,2261119 0,3303608 0.1838039

t(293) -7,437249 3,602392 2,920025

р-знач. 0,000000000001142453 0,0003702829 0,003771792

-95%CL -2,12666 0,5399083 0,1749686

+95%CL -1,236641 1,84027 0.8984549

Хи-квадрат Вальда 55,31267 12,97723 8.526544

р-знач. 0,0000000000001053781 0,0003157794 0,003502479

Отн.Шансов(ед. изм.) 0,1860666 3,287375 1,710374

-95%CL 0,1192349 1,71585 1,191209

+95%CL 0,2903578 6,29824 2,455806

Отн.Шансов(размах) 3,287375 2,925378

-95%CL 1,71585 1,418978

+ЯЯ%П1 fi ?98?4 fi ГШЯЯ?

Рис. 8. Отчет СТАТИСТИКА о значимости факторов для логит-модели с двумя факторами.

Оба фактора признаны значимыми, поэтому можно считать, что данные факторы оказывают наибольшее влияние на развитие Н. pylori-ассоциированной ГДП (наличие инфицированности Н. pylori при имеющейся гастродуоденальной патологии).

Нами был проведен анализ, насколько данная модель позволяет спрогнозировать наличие (отсутствие) данного заболевания. Отчет о наблюдаемых и предсказанных значениях результативного признака (наличие Н. ру1оп-ассоциированной ГДП) на основании данной модели продемонстрировал, что модель достаточно хорошо прогнозирует отсутствие заболевания, но обладает низкой чувствительностью, т.е. способностью прогнозировать наличие заболевания (рис. 9).

Рис. 9. Отчет СТАТИСТИКА об отношении шансов для логит-модели с 2 факторами.

Для повышения чувствительности модели был снижен порог ее чувствительности по сравнению с порогом 50%, предусмотренным в программе СТА-ТИСТИКА10. Мы провели анализ соответствия вероятности наличия Н. ру1оп-ассоциированной ГДП,

рассчитываемой по логит-модели с 2 факторами, относительной частоте ее появления в выборке пациентов. В таблице 2 приведены данные о распределении пациентов по значениям признаков «наличие ГДП», «курение» и «ИМТ».

Таблица 2

Распределение пациентов по признакам «наличие ГДП», «курение» и «ИМТ»

Пациенты с отсутствием ГДП с наличием ГДП

Курение \\ ИМТ 0 1 2 0 1 2

На основании полученных данных (табл. 2) мы рассчитали относительную частоту (долю) пациентов с Н. ру1оп-ассоциированной ГДП для каждой пары значений признаков «курение» и «ИМТ» (табл. 3, рис. 10).

Рис.Ю.Доля пациентов с H.pylori-ассоциированнойГДПпо признакам «курение» и «ИМТ».

Доля пациентов с H. pylori-ассоциированной ГДП по признакам «курение» и «ИМТ»

Таблица 3

курение\\ИМТ имто ИМТ 1 ИМТ2

ИМТ о

I не курит курит

ИМТ 2

Таким образом, среди некурящих (независимо от значения ИМТ) доля пациентов с Н. ру1оп-ассоциированной ГДП выше, чем среди курящих. Низкий процент больных (до 24%) наблюдается у некурящих с уровнем ИМТ от 26 до 30 кг/м2. Более высокий процент пациентов (37-42%) наблюдается среди некурящих с уровнем ИМТ более 30 кг/м2, а также среди курящих с уровнем ИМТ от 26 до 30 кг/м2. Значительно возрастает процент

На основании полученных данных (табл. 4) процент верного «угадывания» наличия Н. ру1огь ассоциированной ГДП при данном пороге чувствительности составляет только 9%. Чтобы в группу

Оценка процента верного прогнозирования при данных значениях порога чувствительности (табл. 5) позволила сделать заключение, что порог чувствительности, равный 35,1%, позволяет с вероятностью, превышающей 50%, «угадать» наличие H. pylori-ассоциированной ГДП у пациентов.

Сохраняющийся высокий уровень инфицированное™ H. pylori и заболеваемости H. pylori-ассоциированной гастродуоденальной патологией среди больных среднего и старшего возраста, позвобольных среди курящих с уровнем ИМТ более 30 кг/м2 .

Оценив данные о значениях вероятностей, рассчитанных по логит-модели для каждой пары значений факторов «курение» и «ИМТ» (табл. 4), мы получили следующие результаты. При пороге чувствительности 50%, согласно логит-модели, в группе риска оказываются только курящие пациенты со значением ИМТ от26до30 кг/м2 и более 30 кг/м2.

риска вошли курящие с уровнем ИМТ до 26 кг/м2, нужно снизить порог чувствительности до 37,9%, а чтобы в нее вошли некурящие с уровнем ИМТ более 30 кг/м2 - до 35,1%.

ляет акцентировать внимание не только на выявлении факторов риска, но и на использовании современных моделей для оценки вероятности возникновения данной патологии.

Выводы

Вероятность наличия H. pylori-ассоциированной ГДП по признакам «курение» и «ИМТ»

курение\\ИМТ имто ИМТ 1 ИМТ2

Таблица 5

Доля вернопрогнозируемого наличия (отсутствия) H. pylori-ассоциированной ГДП

по логит-модели с 2 факторами

Порог чувствительности, % 37,9 35,1

Верное прогнозирование отсутствия ГДП, % 84,93 71,69

Верное прогнозирование наличия ГДП, % 31,17 53,25

ной массы тела при ИМТ от 26 до 30 кг/м2 и более 30 кг/м2.

Литература / References

body mass index (BMI). Obes. Surg. 2008; 11: 14501454.

Naika Gakkai Zasshi. 2005; 94 (1): 92-96.